top of page
Empowering your creative journey with Caterobot.
搜尋


AI音樂創作:4款工具入門成為音樂創作人
人工智慧(AI)正扮演著越來越重要的角色,從生成音樂到製作遊戲音樂,AI 已經成為許多音樂人和遊戲開發者的得力助手,介紹4款優秀的人工智慧音樂創作工具,它們可以幫助你在音樂創作中更加輕鬆自如。

Helen Vaughan
2024年4月24日讀畢需時 2 分鐘


遊戲開發零基礎,用AI Dungeon 文本創作冒險遊戲
AI Dungeon 是一款基於人工智能技術的文本冒險遊戲,玩家可以通過輸入文字與遊戲互動,創建屬於自己的故事世界。遊戲使用深度學習模型生成故事情節和回應,使得每次遊戲都充滿驚喜和挑戰。玩家可以選擇不同的角色、場景和任務,並根據自己的選擇塑造故事發展。AI Dungeon 的開放

caterina hsu
2024年3月11日讀畢需時 3 分鐘


AI線稿自動上色:PaintsChainer 在插畫與漫畫設計中快速交稿
隨著人工智慧(AI)技術的飛速發展,設計領域也在不斷尋找創新的工具以提升視覺效果,PaintsChainer作為一種基於深度學習技術的自動上色工具,逐漸受到繪圖設計師的矚目。 解析 PaintsChainer 的核心技術 PaintsChainer是一個由Preferred...

caterina hsu
2024年2月21日讀畢需時 4 分鐘


深度強化學習:如何在沒有人類干預的情況下讓AI自主決策?
深度強化學習是一項關鍵的人工智慧技術,它的應用範圍廣泛且前景看好。這項技術結合了深度學習和強化學習演算法,使機器能夠在無需人類干預的情況下自主學習和做出決策。

Edgar Mueller
2024年2月5日讀畢需時 3 分鐘


Panda3D實現基於遺傳演算法的遊戲AI
Panda3D是一個開源的3D遊戲引擎,可以幫助開發者輕鬆地創建各種類型的遊戲。在Panda3D中使用遺傳演算法實現遊戲AI,可以提高遊戲的智慧性和挑戰性,使遊戲更加有趣和吸引人。 Panda3D是一個開源的3D遊戲引擎,它提供了一個用於創建遊戲和其他3D應用程式的完整開發...

chun
2024年1月21日讀畢需時 7 分鐘


Reinforcement Learning強化學習進行遊戲AI的自我學習
強化學習(Reinforcement Learning,簡稱RL)是一種機器學習方法,旨在通過環境的反饋來學習如何在特定環境中採取行動以達到最大化獎勵的目標。在強化學習中,智慧體需要學習從環境中觀察到的狀態中採取哪些行動,以最大化期望總獎勵。智慧體與環境之間的交互過程可以被表示為

chun
2024年1月20日讀畢需時 7 分鐘


遊戲設計自動化:Python和Selenium進行遊戲測試和遊戲內容生成
遊戲開發是一個複雜的過程,需要進行多項測試和調試。在遊戲中,測試和生成內容也是非常重要的一環,這需要開發者花費大量的時間和精力。為了提高效率和質量,使用自動化測試和自動化生成遊戲內容的方法已經變得越來越普遍。Python和Selenium進行遊戲測試和遊戲內容生成的技術。...

chun
2024年1月14日讀畢需時 5 分鐘


程序化地形生成軟件Terragen:打造逼真虛擬世界的神奇工具
Terragen是一款由Planetside Software開發的地形生成軟件,最早於1999年推出,該軟件旨在提供一個高度真實且易於使用的工具,使創作者能夠生成逼真的自然環境,包括山脈、峽谷、湖泊、雲層等元素,Terragen的開發者團隊在過去的二十多年中不斷改進和擴展軟件功

Edgar Mueller
2023年12月22日讀畢需時 10 分鐘


Houdini Engine:開啟遊戲自動化之門的程序化技術奇蹟
Houdini Engine是一個基於程序化技術的強大工具,可以將Houdini的功能嵌入到其他3D應用程序中,為遊戲開發者帶來了更高效的遊戲自動化可能性

chun
2023年12月19日讀畢需時 6 分鐘


探索SpeedTree:程序化生成在遊戲與電影製作中的應用
SpeedTree是由IDV公司於2002年開發的程序化生成工具,專注於打造逼真的樹木和自然環境。起初,SpeedTree主要應用於電影特效製作,如《阿凡達》等知名電影中的自然場景。隨著技術的不斷演進,SpeedTree逐漸擴展至遊戲製作領域,成為許多頂尖遊戲開發者的首選。

Edgar Mueller
2023年11月18日讀畢需時 9 分鐘


Python一站式解決的現實應用
Python 在許多領域都有廣泛的應用,下面列舉一些主要的現實應用: 1. 資料分析和機器學習 Python 在資料分析和機器學習領域得到了廣泛的應用。Python 中有許多資料分析和機器學習庫,如 Numpy、Pandas、Scipy、Scikit-learn、Tenso...

Albert Perez
2023年11月14日讀畢需時 4 分鐘


如何用Python做遊戲開發企劃
Python 在遊戲開發中有著廣泛的應用,它可以用於遊戲引擎、遊戲邏輯、遊戲工具、遊戲腳本以及遊戲 AI 等方面。使用 Python 可以讓遊戲開發變得更加高效、簡單和有趣。
使用 Python 開發遊戲需要的團隊規模和時間因具體專案而異,首先需要明確開發的遊戲類型和規模

Carl Parrish
2023年11月12日讀畢需時 3 分鐘


Amplitude Studios的《Endless Space》:無盡世界的程序化奇蹟
《Endless Space》是一款由Amplitude Studios開發的回合制策略遊戲,於2012年首次發佈。遊戲設定在宇宙中,玩家將扮演一個宇宙帝國的領袖,探索星系、建立殖民地、發展科技、進行外交,最終競逐勝利。遊戲的最大特點是它的宇宙世界是程序生成的,這意味著每次遊戲開

Edgar Mueller
2023年11月11日讀畢需時 5 分鐘


通過深度學習提升遊戲智能:使用TensorFlow實現遊戲NPC自我學習
TensorFlow是一個由Google開發的開源機器學習框架,可以用於實現深度學習和其他機器學習方法,在遊戲開發中,TensorFlow可以用於實現遊戲智慧對手的自我學習和優化。

chun
2023年10月3日讀畢需時 3 分鐘


CityBuilder3D:遊戲開發者的必備新時代的城市場景創造程序化工具
CityBuilder3D是一款強大的程序化生成工具,專為遊戲開發者和建模師設計,基於程序化生成技術,能夠自動創建逼真的城市場景,包括建築物、道路、植被、人群等元素,開發者只需通過設定一些參數和條件,CityBuilder3D就能夠快速生成整個城市場景,大大節省了創建時間和工作量

chun
2023年9月17日讀畢需時 7 分鐘


解鎖Substance Designer的魔法:遊戲材質的無限創意
遊戲中的特效和細節是吸引玩家注意力的重要元素,Substance Designer的強大功能可以製作各種特效,如火焰、水波、雲層等,並添加細節效果,如破損、鏽蝕等,增加遊戲的真實感和震撼力。

chun
2023年8月6日讀畢需時 5 分鐘


創建屬於你的夢幻樂園:探索Planet Coaster的自由創作世界
Planet Coaster是由Frontier Developments開發的模擬經營遊戲,讓玩家扮演樂園的創建者和管理者。遊戲中,玩家可以建造各種設施,包括過山車、遊樂設施、餐廳、商店等,並通過吸引遊客和提供良好的遊樂體驗來獲得收益。

chun
2023年7月30日讀畢需時 8 分鐘


Antichamber:視覺錯覺與謎題設計的遊戲創新之旅
Antichamber於2013年發布,是一款獨立遊戲,並在遊戲界引起了廣泛的關注和好評,遊戲的畫面風格簡約而抽象,融合了幾何學和現代藝術的元素,營造出令人迷惑和神秘的視覺效果。
在Antichamber中,玩家將進入一個充滿謎題和錯覺的迷宮,每一步都可能引領他們走向不同的方向,

chun
2023年7月16日讀畢需時 8 分鐘


World Creator:遊戲地形生成的未來?探索程序化世界創建
World Creator是一款強大的地形生成工具,旨在幫助遊戲開發者快速創建逼真且多樣化的遊戲地形,它結合了藝術家友好的用戶界面和高效的程序化生成技術,讓開發者能夠輕鬆地創建自己想像中的遊戲世界,World Creator支持實時預覽和即時修改,讓用戶能夠即時看到地形變化的效果

Edgar Mueller
2023年7月15日讀畢需時 6 分鐘


提升地圖設計效率:AutoTileGen自動化製作Tilemap的優勢
AutoTileGen是一款程序化生成工具,專為遊戲開發者設計,它允許開發者輕鬆創建高品質的Tilemap,並自動處理繁瑣的細節,AutoTileGen提供了多種自動化功能,例如自動填充、邊緣自動連接和自動調整細節等,使開發者能夠快速生成各種各樣的Tilemap。

Edgar Mueller
2023年7月13日讀畢需時 6 分鐘

WELCOME
Caterobot AI Magazine
卡特機器人 AI雜誌
bottom of page