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開源建模軟件的革命:BlenderGIS引領程序化生成新潮流
Blender是一款廣受歡迎的開源建模軟件,憑藉其豐富的功能和強大的社群支持,成為了許多遊戲開發者和藝術家的首選工具,傳統的建模方法需要大量的時間和精力,特別是在創建大規模環境和地形時更是如此,為了解決這個問題,程序化生成技術應運而生,它利用算法和隨機性來快速生成複雜的遊戲內容,

chun
2023年7月12日讀畢需時 6 分鐘


City Engine:打造真實感城市的頂尖工具
City Engine的主要特點是其高效的程序化生成算法,它可以基於設定的規則和參數創建各種不同風格和風格的城市,從現代都市到未來科幻城市,應有盡有。

chun
2023年7月10日讀畢需時 11 分鐘


Hello Games的《No Man's Sky》:程序化生成下的無盡宇宙探險
《No Man's Sky》的宇宙是通過隨機生成的方式創建的。開發者通過算法生成了一個龐大的星球系統,其中包含數以億計的星球。每個星球都有自己的氣候、地形、生物種類等特徵,形成了一個豐富多樣的宇宙世界。

chun
2023年7月8日讀畢需時 5 分鐘


Gaia:實現遊戲世界自動化建立的高效利器
Gaia是由Procedural Worlds開發的Unity外掛程式,是一個強大的Terrain & Scene Generator工具,結合了地形生成和場景佈局功能,允許開發者快速生成高品質的遊戲地形和場景,Gaia不僅支援創建各種類型的地形,如山脈、平原、河流等,還能生成具

chun
2023年7月5日讀畢需時 4 分鐘


Python程式設計:解鎖多用途語言的無限威力
Python 作為一種多用途程式設計語言,備受開發者和組織的青睞。Python 具有易學易用、高效率和豐富的程式庫,並且可以應用於各種領域,從網路開發到數據科學、人工智慧和自動化等。

Grace Crawford
2023年5月4日讀畢需時 3 分鐘


AI VS 人類玩家:在遊戲中使用Unity ML-Agents實現人工智能對手
在遊戲中,人工智慧已經被廣泛應用,並且成為了很多遊戲的核心。其中一個最重要的應用就是實現人工智慧對手,讓玩家在遊戲中面對不同難度和挑戰。Unity ML-Agents 是一個基於Unity開發的機器學習工具包,可以幫助遊戲開發者實現遊戲中的人工智慧對手。 Unity...

chun
2023年4月23日讀畢需時 6 分鐘


遊戲開發中的AI技術:使用Caffe進行遊戲NPC行為建模
遊戲是一種高度互動性和娛樂性的產品,而其中的NPC(Non-Player Character)扮演著非常重要的角色。如何讓NPC表現出真實、自然、智慧的行為是一個重要的挑戰。近年來,隨著人工智慧技術的發展,越來越多的遊戲開發者們開始採用AI技術來實現NPC行為建模,提高遊戲...

chun
2023年4月17日讀畢需時 4 分鐘


使用Pygame實現基於深度學習的遊戲NPC
Pygame是一個Python的遊戲開發框架,它提供了許多功能和工具,可以用來創建各種不同類型的遊戲。深度學習是一種基於神經網絡的機器學習方法,可以幫助遊戲NPC實現更加智慧化的行為和反應。本文將探討如何使用Pygame和深度學習來實現基於深度學習的遊戲NPC。...

chun
2023年4月16日讀畢需時 4 分鐘


使用Reinforcement Learning進行遊戲AI的自我學習
隨著人工智慧技術的不斷發展,越來越多的遊戲開發商開始關注遊戲中的AI技術,並將其應用到遊戲中,以提高遊戲的可玩性和趣味性。其中,Reinforcement Learning(強化學習)是一種非常有潛力的技術,可以實現遊戲中NPC的自我學習,從而提高NPC的智慧水準和遊戲體驗...

Henrik Nielsen
2023年4月14日讀畢需時 6 分鐘


遊戲開發中的AI技術:Keras訓練遊戲對手
遊戲開發是現今最熱門的行業之一,而人工智慧技術的應用也是不斷發展。使用人工智慧技術,可以實現遊戲中更真實、更智慧的NPC,提高遊戲的娛樂性和挑戰性,由Keras進行遊戲智慧對手的訓練,使深度學習和強化學習演算法提高遊戲NPC的智慧水準。 一、Keras簡介...

chun
2023年4月14日讀畢需時 5 分鐘

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