各銷售管道 SI（Stock In）、SO（Sell Out）與啟動資料管理分析
- Helen Vaughan
- 4月21日
- 讀畢需時 2 分鐘
這是一個非常重要也具戰略意義的工作，特別是對於正在導入新產品或新品牌的你來說。針對 各銷售管道的 SI（Stock In）、SO（Sell Out）與啟動資料管理分析，這裡提供一套 實用的管理架構與分析邏輯，協助你建立清晰的資料流與決策依據：
關鍵定義與資料來源
名稱 | 定義 | 常見來源 |
SI（Stock In） | 進貨量／通路進貨數 | 來自你出貨給經銷、平台的銷售報表或 WMS |
SO（Sell Out） | 實際售出數 | 通路 POS 資料、EC 銷售明細、第三方銷售報表 |
啟動資料（Launch Data） | 通路上架時間、起始價格、首批行銷活動 | 通路提案、上架備忘錄、PM 提供資料 |
建立資料追蹤表（週或月維度）
建議用 Excel/Google Sheets 建立一張整合表，核心欄位如下：
管道名稱 | 上架日 | SI 數量 | SO 數量 | 銷售率（SO/SI） | 售價 | 推廣活動 | 庫存結餘 | 備註 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Momo | 4/10 | 1,000 | 620 | 62% | $499 | 首購送券 | 380 | 成效佳 |
蝦皮 | 4/15 | 800 | 320 | 40% | $459 | 限時折扣 | 480 | 銷售緩慢 |
百貨A櫃位 | 4/01 | 300 | 270 | 90% | $599 | 無 | 30 | 補貨考慮中 |
分析層次（建議週檢／月報）
銷售率比對（SO/SI）：
高於 80%：補貨建議或加推活動
40-79%：追蹤觀察
低於 40%：找出原因（價格、曝光度、庫存、通路特性）
啟動時間與反應延遲分析：
例如：某通路雖上架 3 週但 SO 低，可能是曝光不到位
管道間比較：
哪些通路轉化率高、哪些是品牌形象 vs. 出貨主力
異常警示機制（可自設門檻觸發）：
例如：上架 2 週內 SO < 10%、或退貨率異常
進階建議：結合圖表與儀表板
用 Google Data Studio、Power BI 或 Tableau 做 Dashboard
關鍵圖表：
通路別 SI/SO 曲線圖
各月累積銷售率比較
通路庫存水位熱力圖
建立例行機制
項目 | 頻率 | 負責單位 |
SI/SO 數據收集 | 每週 | 業務/PM/客服 |
庫存異常檢查 | 每週 | 倉儲或供應鏈 |
啟動資料維護 | 每次上架前 | 行銷/產品企劃 |
銷售成效報告 | 每月 | 分析師/產品企劃 |
本篇探討各銷售管道中的SI（Stock In）與SO（Sell Out）數據，並進行啟動資料的管理與分析。透過分析庫存進貨與銷售出貨的關聯，優化銷售預測與庫存管理，從而提高整體業務運營效率，幫助企業精準掌握市場需求並調整銷售策略。
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