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Reinforcement Learning強化學習進行遊戲AI的自我學習
強化學習(Reinforcement Learning,簡稱RL)是一種機器學習方法,旨在通過環境的反饋來學習如何在特定環境中採取行動以達到最大化獎勵的目標。在強化學習中,智慧體需要學習從環境中觀察到的狀態中採取哪些行動,以最大化期望總獎勵。智慧體與環境之間的交互過程可以被表示為

chun
2024年1月20日讀畢需時 7 分鐘


遊戲開發中的AI技術:使用Caffe進行遊戲NPC行為建模
遊戲是一種高度互動性和娛樂性的產品,而其中的NPC(Non-Player Character)扮演著非常重要的角色。如何讓NPC表現出真實、自然、智慧的行為是一個重要的挑戰。近年來,隨著人工智慧技術的發展,越來越多的遊戲開發者們開始採用AI技術來實現NPC行為建模,提高遊戲...

chun
2023年11月19日讀畢需時 5 分鐘


如何用Python做遊戲開發企劃
Python 在遊戲開發中有著廣泛的應用,它可以用於遊戲引擎、遊戲邏輯、遊戲工具、遊戲腳本以及遊戲 AI 等方面。使用 Python 可以讓遊戲開發變得更加高效、簡單和有趣。
使用 Python 開發遊戲需要的團隊規模和時間因具體專案而異,首先需要明確開發的遊戲類型和規模

Carl Parrish
2023年11月12日讀畢需時 3 分鐘


通過深度學習提升遊戲智能:使用TensorFlow實現遊戲NPC自我學習
TensorFlow是一個由Google開發的開源機器學習框架,可以用於實現深度學習和其他機器學習方法,在遊戲開發中,TensorFlow可以用於實現遊戲智慧對手的自我學習和優化。

chun
2023年10月3日讀畢需時 3 分鐘


遊戲中的AI表現:Scikit-learn遊戲性能分析和優化
cikit-learn 是一個非常強大的工具,可用於分析和優化遊戲 AI 的性能。通過利用該庫提供的許多演算法和技術,遊戲開發人員可以創建更智慧和靈敏的遊戲 AI,從而實現更沉浸式和吸引人的遊戲體驗。

Henrik Nielsen
2023年4月4日讀畢需時 6 分鐘

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卡特機器人 AI雜誌
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